2 R keel

R on andmeanalüüsile spetsialiseeritud vabavaraline programmeerimiskeel. See on nn kõrge tasemega keel, mis tähendab, et selle selle keele “kõnelemine” ei ole liiga erinev inglise keele kõnelemisest. Erinevus on selles, et kui inglise keeles saab rääkida peaaegu kõigest, ja näiteks Pythoni programmeerimiskeeles sobib kõneleda kõigest, mida saab programmeerida, siis R-s on otstarbekas ja efektiivne teha andmeanalüüsi ja statistikat. R-i kasutusala on kitsam. Teine erinevus inglise keelest on, et R keele sõnad e funktsioonid, on pea alati tegusõnad. Näit sum() tähendab “take the sum”, filter() tähendab “filter data” jne. Seega saab R koodi tõlkida kui “tee seda, siis tee toda”, ja nii edasi.

R-i põhiline eelis näiteks Pythoni ees (tema suurim konkurent andmeanalüüsil) on, et R-s on olemas suurem valik abifunktsioone, mis võimaldavad sujuvamaid, paremini inimloetavaid ja lihtsamini õpitavaid andmeanalüüsi töövooge, eriti mis puudutab jooniste tegemist. Valdav enamik professionaalseid statistikuid kasutab R-i, samas kui inseneride ja keemikute seas on pigem populaarne Python ja näiteks pildianalüüsil ruulib Matlab. Kõike, mida saab teha R-is, saab teha ka Pythonis ja Matlabis (ja enamasti ka vastupidi).

R-i arendavad selle keele igapäevased kasutajad, kelle hulgas on juhtivad statistikud/ andmeanalüütikuid. Seega (1) jõuavad uued meetodid sageli enne R-i kui kuhugi mujale, (2) sa tead täpselt, kes tegi selle meetodi, mida sa täna kasutasid (ja kus on selle viide kirjanduses), (3) sa võid kirjutada meetodi autorile ja abi küsida. Kuigi R-i abifailid võivad olla rudimentaarsed, keerulised või lihtsalt kasutud, annab guugeldamine vastuse enamustele küsimustele.